Aziende: Ricerca avanzata (LLM + multi-source)

Descrizione

Discovery enterprise di URL di AZIENDE REALI per cold outreach B2B — la primitiva per costruire seed list di prospect target da zero senza dover comprare database statici come ZoomInfo/Apollo/SalesNavigator. Risolve il problema #1 del cold outreach moderno: trovare le aziende right-fit per il proprio prodotto nel territorio target, evitando il rumore di directory aggregatori (yellowpages, paginegialle, similarsites), blog content marketing che parlano del settore ma non ne sono parte attiva, link farm SEO che inquinano i risultati Google. Pipeline multi-stage avanzata: (1) LLM query expansion — l'utente passa una query high-level "cantieri navali Croazia 20-50m" e il LLM espande in 5-10 query specialized che catturano sinonimi industry ("shipyard Hrvatska", "yacht builders Croatia", "boat manufacturers Dalmatian coast", "production lines vessel 20m"), pattern per coverage che pura keyword search miss; (2) multi-source search parallel su 4 search engine indipendenti (Exa.ai per semantic neural search optimized per discovery, Tavily AI per recente fresh content, Brave Search per anti-Google bias, DuckDuckGo per privacy + independent results) — l'unione dei result set dei 4 sources è più completa di qualsiasi singolo; (3) anti-directory blocklist — filter post-processing che rimuove i top 200 directory/aggregator noti (yelp.com, yelp.it, paginegialle.it, europages.com, kompass.com, ecc.) che otherwise inquinano i result; (4) HEAD validation — quick HEAD request per ogni URL trovato per verificare che il sito risponde 200 (no 404/410 dead links, no 5xx down servers); (5) de-dup intelligente che matcha URL paths simili e domini canonical (www.acme.com vs acme.com). Output: array di { url, domain, title (dalla SERP), description (snippet), boost_factors (lista dei signal positivi che hanno ranked questo result), source (quale dei 4 search engines lo ha trovato), confidence } — ranking finale weighted per source di trust + match strength + freshness. LLM-agnostic per query expansion: lo step LLM usa il provider configurato del tenant (Liara Qwen3 self-hosted default zero-cost, oppure Anthropic Claude/OpenAI GPT/Gemini via BYOK). Use case: lead-gen B2B su nicchia verticale specifica (es. "produttori di pannelli fotovoltaici Sicilia 20MW+", "studi commercialisti specializzati in cripto-asset Milano"); discovery competitor nel mercato target prima di un lancio prodotto (mapping landscape competitivo); seed list per campagne ABM (account-based marketing) high-touch con messaggi ultra-customizzati per ogni account; prima fase di una pipeline downstream che poi arricchisce con contact-discovery (chi sono i decision-maker?) + email-validate-mx (sono email deliverable?) + personalization AI; analisi competitiva con scoring comparativo (chi sono i top 50 player del nostro mercato e dove sono attivi).

⚙️ Parametri di configurazione

Campi mostrati nell’editor quando si configura il nodo. Generati direttamente dal NodeDefconfigFields.

⬆️ Output del nodo

Campi disponibili nei nodi successivi via $node.<alias>.json.<field>:

• companies
• urls
• queries_used
• queries_generated_by_llm
• llm_provider
• total_raw_results
• filtered_directory
• filtered_validation
• took_ms
• count

💡 Esempio configurazione

Snippet JSON del nodo come compare nel workflow. I valori sono derivati daidefaultValue e dai parametri required.

{
  "id": "node-action_company_search-1",
  "defId": "action_company_search",
  "label": "Aziende: Ricerca avanzata (LLM + multi-source)",
  "config": {
    "seedPrompt": "yacht builder Italia, cantieri navali produttori",
    "maxResults": 20,
    "queryExpansionCount": 5,
    "resultsPerQuery": 10,
    "skipLLMExpansion": false,
    "validateTimeoutMs": 5000
  }
}

🔗 Nodi correlati nella stessa categoria