LLM: completion generica

action_llm_complete · action · Utility · Disponibile · v1.0.0

Descrizione

Chiama un LLM (Liara Qwen3 32B self-hosted di default, oppure Anthropic Claude / OpenAI / Mistral via BYOK) per generare testo o JSON strutturato da un prompt. Use case: scrivere risposta email personalizzata, generare descrizioni prodotto, classificare testo libero, estrarre entita\` strutturate. Se servono comportamenti specifici (triage email, sales reply, summarizer) preferisci gli `agent_*` dedicati — sono pre-tunati per quei task.

⚙️ Parametri di configurazione

Campi mostrati nell’editor quando si configura il nodo. Generati direttamente dal NodeDefconfigFields.

Campo	Tipo	Required	Default	Descrizione
`systemPrompt` System prompt (istruzioni base)	`string (multiline)`	no	— Sei un assistente che risponde sempre in italiano formale.	Comportamento base del LLM. Vuoto = nessun system prompt (modello in "default mode"). Usato per impostare tono, lingua, formato output, vincoli ("rispondi solo con JSON" etc).
`prompt` Prompt utente	`string (multiline)`	si	— Riassumi questa email in 3 frasi: {{$node.ImapTrigger.json.body}}	Il messaggio principale che il LLM riceve. Supporta {{espressioni}} per iniettare output di nodi precedenti, {{secrets.X}} per credenziali, {{vars.X}} per variabili.
`provider` Provider LLM	`enum` `liaraanthropicopenaimistralgroqopenrouterdeepseekxai`	no	`liara`	liara (default) = Qwen3 32B self-hosted ZeliAI, GRATIS sul tuo piano. Gli altri richiedono BYOK API key configurata in Settings → AI Providers e sono a tuo carico.
`model` Modello (opzionale)	`string`	no	— claude-sonnet-4-6 / gpt-4o-mini / lascia vuoto per default provider	Vuoto = usa il default del provider (Liara: qwen3-32b, Anthropic: claude-sonnet-4-6, OpenAI: gpt-4o-mini). Per modelli specifici, inserisci l\'id esatto del provider.
`temperature` Temperature (creatività)	`number`	no	`0.7`	0 = output deterministico (stesso input → stesso output, ideale per estrazione/classificazione). 0.7 = bilanciato (default, ok per riassunti). 1.5+ = molto creativo (brainstorming, riformulazione).
`maxTokens` Max tokens output	`number`	no	`2048`	Lunghezza massima della risposta in token (~3-4 char per token IT/EN). 2048 = ~6000 char, sufficiente per un\'email lunga o un\'estrazione JSON di 30 campi. Aumenta a 8192+ solo per output lunghi (report, analisi).
`responseFormat` Formato risposta	`enum` `textjson`	no	`text`	text = stringa libera (default). json = forza il LLM a rispondere con JSON valido (parsato in output.jsonParsed automaticamente). Per json, suggerisci la struttura nel prompt: "Rispondi SOLO con {key1, key2, ...}".
`timeoutMs` Timeout (ms)	`number`	no	`60000`	Massimo tempo di attesa risposta. 60000 = 1 min (default). LLM lunghi (reasoning + output >2k token) possono richiedere 90-180s — aumenta se vedi timeout.

⬆️ Output del nodo

Campi disponibili nei nodi successivi via $node.<alias>.json.<field>:

completion
model
provider
tokensUsed
responseFormat
jsonParsed
cost
finishReason

💡 Esempio configurazione

Snippet JSON del nodo come compare nel workflow. I valori sono derivati daidefaultValue e dai parametri required.

{
  "id": "node-action_llm_complete-1",
  "defId": "action_llm_complete",
  "label": "LLM: completion generica",
  "config": {
    "prompt": "Riassumi questa email in 3 frasi:\n\n{{$node.ImapTrigger.json.body}}",
    "provider": "liara",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 2048,
    "responseFormat": "text",
    "timeoutMs": 60000
  }
}

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