Descrizione
Estrattore enterprise di metadata da file video — basato su ffprobe (il tool companion di ffmpeg, l'industry standard de-facto per video processing usato da YouTube, Netflix, Twitch, broadcaster TV mondiali per probe del media payload). Analizza qualsiasi file video supportato dal vasto codec library di ffmpeg (300+ formati incluso MP4, MKV, MOV, AVI, FLV, WMV, MTS, M2TS, MXF per broadcast professional, WebM per web modern) e ne estrae l'inventario completo dei metadata tecnici essenziali per QA pre-publish, indicizzazione media library, compliance broadcast: codec video (H.264/AVC più diffuso, HEVC/H.265 per high-efficiency, VP9 per WebM YouTube, AV1 royalty-free per next-gen streaming, ProRes per editing professional), bitrate avg/max in Mbps, fps frame rate (24 standard cinematografico, 25 PAL europeo, 30 NTSC americano, 50 PAL slow-mo, 60 NTSC slow-mo), risoluzione width×height (480p, 720p HD, 1080p Full HD, 2160p 4K UHD, 4320p 8K), traccia audio multipla con codec (AAC più comune, AC3 Dolby Digital broadcast, EAC3 Dolby Digital Plus streaming, DTS Blu-ray, MP3 legacy), language tag per ogni traccia (it, en, fr, de... BCP-47), bit depth (8-bit standard, 10-bit HDR), channel layout (mono, stereo, 5.1 surround, 7.1), sample rate (44.1/48/96 kHz); traccia sottotitoli con codec (subrip, WebVTT, ASS) + language; durata totale (secondi + human-readable HH:MM:SS); container format (mp4, mkv, mov, mts), metadata fields generici (title, artist, creation_time, encoder usato per generation). Pattern deployment specifico enterprise: ffprobe binary + dipendenze codec (libx264, libx265, libvpx, libav1) pesano ~50-100MB totale → NON viene bundlato nel container runtime FlowForge per evitare bloat inutile alla maggior parte dei tenant che non usano video. Pattern microservice: il tenant deploya un wrapper HTTP separato (immagine docker pre-pronta `jrottenberg/ffmpeg` + Express HTTP, oppure Cloud Run/Lambda con custom container, oppure self-hosted dedicated server) e configura l'endpoint qui o via env FLOWFORGE_FFPROBE_ENDPOINT condivisa. Pattern SSRF-safe sempre: quando l'URL del video da analizzare proviene da config user-driven o input esterno, il request passa per @flowforge/safe-fetch che blocca URL privati 192.168/127.* per security. Use case: indicizzazione media library di una piattaforma streaming/VOD con catalogazione automatic di tutti i file caricati dal content team in metadata schema searchable; QA pre-publish per verifica compliance dei requirements editoriali (es. broadcaster italiano richiede 1080p min + traccia audio italiana obbligatoria + subtitle stereo per accessibilità); check size pre-CDN upload con cap budget (se file > 10GB → reject prima di consumare bandwidth/storage); compliance broadcast FCC USA/AGCOM Italia che richiede metadata standardizzati nel container per ingest nei sistemi broadcast.