Agent: Data Analyst

agent_data_analyst · ai · Utility · Disponibile · v1.1.0

Descrizione

Agent LLM data analyst: analizza dati tabulari (JSON/CSV) ed estrae distribuzioni per colonna, outlier (metodo IQR), correlazioni tra colonne (Pearson r), missing-value pattern, trend chiave. Output JSON: { columns: [{ name, type, missing, stats }], correlations: [{ a, b, r }], anomalies, insights }. Use case: EDA preliminare su CSV uploaded, anomaly detection metriche business, pre-processing dataset per ML, audit qualità dati post-import legacy.

⚙️ Parametri di configurazione

Campi mostrati nell’editor quando si configura il nodo. Generati direttamente dal NodeDefconfigFields.

Campo	Tipo	Required	Default	Descrizione
`provider` LLM provider (opzionale, override)	`enum` `liaraanthropicopenaigeminimistralgroqopenrouterollama`	no	—	Vuoto = usa il default da Settings → AI Providers. Selezionalo SOLO per override locale (es. account diverso per questo nodo).
`apiKey` API key (override)	`string (encrypted)`	no	—	Vuoto = usa la chiave di Settings → AI Providers. Liara è free-tier (nessuna key necessaria).
`model` Modello (override)	`string`	no	— es. claude-sonnet-4-5	Vuoto = default del provider. Es. claude-sonnet-4-5, gpt-4o, gemini-2.0-flash, nha-v1.
`baseUrl` Base URL (per Ollama / self-hosted)	`string`	no	— http://localhost:11434	—
`extraContext` Contesto aggiuntivo (opzionale)	`expression`	no	— Esempi di output desiderato, glossario di dominio, regole speciali...	Testo aggiunto al prompt PRIMA dell'input. Utile per "few-shot examples" o vincoli che il system prompt non copre.

💡 Esempio configurazione

Snippet JSON del nodo come compare nel workflow. I valori sono derivati daidefaultValue e dai parametri required.

{
  "id": "node-agent_data_analyst-1",
  "defId": "agent_data_analyst",
  "label": "Agent: Data Analyst",
  "config": {}
}

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