Email: Personalizza con AI (1-2 frasi)

action_email_personalize · action · Email · Disponibile · v1.0.0

Descrizione

Generatore enterprise di personalizzazioni email AI-powered per cold outreach commerciale — la primitiva che trasforma sequence di email mass-mailing fredde "Ciao, abbiamo un prodotto per te" in messaggi 1-to-1 che fanno apparire la comunicazione manuale e cura del prospect specifico (reply rate aumentano 3-5x rispetto a template generico in studi A/B di sales outbound enterprise). Genera 1-2 frasi personalizzate da iniettare nell'opening del messaggio cold che CITINO una caratteristica REALE e specifica dell'azienda destinataria — estratta dal content del loro sito web reale che il workflow ha scaricato upstream (action_web_fetch_advanced sulla home/about/products del prospect). Anti-hallucination check obbligatorio enterprise: l'evidence_quote (la frase originale dal sito che ha ispirato la personalizzazione) DEVE essere substring esatta del content originale fornito al nodo — se il LLM provasse a inventare ("la vostra certificazione ISO 9001 ottenuta nel 2024" quando NON è nel sito), il check fallisce e il nodo ritorna fallback graceful (saluto generico safe-default) invece di mentire al prospect. Pattern di tutela reputational vs LLM hallucination noto, critico per B2B sales dove un dato sbagliato distrugge la deal pipeline. Multi-lingua native (14 supportate): italiano, inglese, spagnolo, francese, tedesco, portoghese, olandese, danese, svedese, norvegese, finlandese, polacco, ceco, rumeno — auto-detect dalla lingua del content website oppure override esplicito per outreach internazionale targeted (es. cold outreach a distributori italiani che vendono prodotti tedeschi, language=de per matching il vendor expectation). Cache 1h per content_hash per evitare LLM calls ridondanti su stesso target: se il workflow itera su 100 lead della stessa azienda (es. team Sales Outreach che colpiscono CTO+CFO+CEO stesso prospect), il LLM call avviene UNA volta e tutti i 3 messaggi riusano la same personalization base — risparmio 90%+ sui token Liara/BYOK. Fallback gracioso multi-livello: LLM fail (timeout, rate limit, content moderation) → opener generico safe-default "Salve {{firstName}}, le scrivo perché credo {{company}} potrebbe..."; content troppo corto (< 100 char) → skip personalization e usa opener default; content > 4000 char auto-truncate mantenendo i primi 2000 + ultimi 2000 (capture intro + footer aziendale che contiene tipicamente la signal value). Output: { personalizedOpener (1-2 frasi pronte da iniettare nel template email), evidenceQuote (la frase originale del sito che ha ispirato — utile per debug + audit), language, contentHash, cacheUsed, fallbackReason? }. Use case: cold outreach B2B con apertura personalizzata da fatto vero del sito target (3-5x reply rate vs template generic); follow-up post-form con riferimento a sezione del sito visitata che il lead ha mostrato interesse (tracked dal form analytics); reply-handling che cita prodotto specifico chiesto dal lead in reply precedente; multi-lingua automatic per outreach internazionale targeted di settori specifici (es. outreach a buyer tedeschi del settore food italiano export); ABM (Account Based Marketing) per high-value enterprise account con messaggi totally tailored.

⚙️ Parametri di configurazione

Campi mostrati nell’editor quando si configura il nodo. Generati direttamente dal NodeDefconfigFields.

CampoTipoRequiredDefaultDescrizione
content
Contenuto testuale del sito target
expressionsi
{{$node.fetch_page.json.content}}
Testo della pagina del cantiere/azienda destinataria, tipico output di action_fetch_url (campo content). LLM analizza per estrarre signal personalization (prodotti, certificazioni, anni di attività). Min 100 char, max 4000 char (auto-truncate).
company_name
Nome azienda destinataria
expressionsi
{{$node.extract_contact.json.company_name}}
Nome azienda (es. "Cantieri Sangermani"). Usato nel snippet per evitare frasi generiche.
language
Lingua di output
expressionsi
{{$node.detect_lang.json.language}}
Codice lingua 2-letter (it/en/de/fr/es/pt/nl/el/hr/sv/no/da/fi/is). Il snippet viene generato in questa lingua, coerente col template email.
tone
Tono comunicazione
enum
formalconversational
noformal• formal (default per B2B nautico): voi-form, tono professionale • conversational: tu-form, più diretto. Usa solo per startup/agencies, MAI per cantieri tradizionali.
sender_product_context
Contesto prodotto sender (per guidare AI)
expressionnoproducono motori idraulici e eliche di manovra per la nautica (bow thrusters, stern thrusters, unità di propulsione)Descrizione 1 riga di cosa vendete. Aiuta il LLM a generare snippet che COLLEGA il loro business al vostro prodotto. Default: HYSY/Arifin marine thrusters. Personalizza per altre verticali.

⬆️ Output del nodo

Campi disponibili nei nodi successivi via $node.<alias>.json.<field>:

  • snippet
  • evidence_quote
  • confidence
  • success
  • reason
  • llm_provider
  • llm_model

💡 Esempio configurazione

Snippet JSON del nodo come compare nel workflow. I valori sono derivati daidefaultValue e dai parametri required.

{
  "id": "node-action_email_personalize-1",
  "defId": "action_email_personalize",
  "label": "Email: Personalizza con AI (1-2 frasi)",
  "config": {
    "content": "{{$node.fetch_page.json.content}}",
    "company_name": "{{$node.extract_contact.json.company_name}}",
    "language": "{{$node.detect_lang.json.language}}",
    "tone": "formal",
    "sender_product_context": "producono motori idraulici e eliche di manovra per la nautica (bow thrusters, stern thrusters, unità di propulsione)"
  }
}

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