Email: Personalizza con AI (1-2 frasi)

action_email_personalize · action · Email · Disponibile · v1.0.0

Descrizione

Genera 1-2 frasi personalizzate da iniettare in cold outreach email. LLM cita una caratteristica REALE del cantiere (estratta dal content del loro sito) — anti-hallucination check: l'evidence_quote DEVE essere substring del content. Multi-lingua (14 supportate). Cache 1h per content_hash. Fallback gracioso se LLM fail.

⚙️ Parametri di configurazione

Campi mostrati nell’editor quando si configura il nodo. Generati direttamente dal NodeDefconfigFields.

Campo	Tipo	Required	Default	Descrizione
`content` Contenuto testuale del sito target	`expression`	si	— {{$node.fetch_page.json.content}}	Testo della pagina del cantiere/azienda destinataria, tipico output di action_fetch_url (campo content). LLM analizza per estrarre signal personalization (prodotti, certificazioni, anni di attività). Min 100 char, max 4000 char (auto-truncate).
`company_name` Nome azienda destinataria	`expression`	si	— {{$node.extract_contact.json.company_name}}	Nome azienda (es. "Cantieri Sangermani"). Usato nel snippet per evitare frasi generiche.
`language` Lingua di output	`expression`	si	— {{$node.detect_lang.json.language}}	Codice lingua 2-letter (it/en/de/fr/es/pt/nl/el/hr/sv/no/da/fi/is). Il snippet viene generato in questa lingua, coerente col template email.
`tone` Tono comunicazione	`enum` `formalconversational`	no	`formal`	• formal (default per B2B nautico): voi-form, tono professionale • conversational: tu-form, più diretto. Usa solo per startup/agencies, MAI per cantieri tradizionali.
`sender_product_context` Contesto prodotto sender (per guidare AI)	`expression`	no	`producono motori idraulici e eliche di manovra per la nautica (bow thrusters, stern thrusters, unità di propulsione)`	Descrizione 1 riga di cosa vendete. Aiuta il LLM a generare snippet che COLLEGA il loro business al vostro prodotto. Default: HYSY/Arifin marine thrusters. Personalizza per altre verticali.

⬆️ Output del nodo

Campi disponibili nei nodi successivi via $node.<alias>.json.<field>:

snippet
evidence_quote
confidence
success
reason
llm_provider
llm_model

💡 Esempio configurazione

Snippet JSON del nodo come compare nel workflow. I valori sono derivati daidefaultValue e dai parametri required.

{
  "id": "node-action_email_personalize-1",
  "defId": "action_email_personalize",
  "label": "Email: Personalizza con AI (1-2 frasi)",
  "config": {
    "content": "{{$node.fetch_page.json.content}}",
    "company_name": "{{$node.extract_contact.json.company_name}}",
    "language": "{{$node.detect_lang.json.language}}",
    "tone": "formal",
    "sender_product_context": "producono motori idraulici e eliche di manovra per la nautica (bow thrusters, stern thrusters, unità di propulsione)"
  }
}

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