AI Triage Commercialista IT

Description

Classifier rule-based specializzato per studi commercialisti italiani, knowledge embedded del lessico tributario italiano 2025-2026 (riforma fiscale, regime forfettario adeguato, F24 nuovo modello, fatturazione elettronica SDI 1.2.1, certificazione unica, comunicazione liquidazioni IVA, esterometro). Tag con 9 categorie di dominio mutuamente esclusive: fiscale (questioni IRPEF, deduzioni, detrazioni, dichiarazione redditi 730/Modello Redditi), iva (liquidazioni periodiche, esterometro, autofattura, reverse charge, split payment), f24 (deleghe di pagamento, F24 elide, ravvedimento operoso, compensazioni), forfettario (regime forfettario L. 190/2014, soglie 85k, contributi INPS gestione separata, fattura elettronica obbligatoria), sollecito (clienti morosi, mancato pagamento parcella, contestazione importo), pec_legal (PEC contenenti notifiche legali, decreti ingiuntivi, ricorsi tributari, atti AdE/Equitalia), payment (comunicazioni dirette su bonifici ricevuti, conferma pagamento parcella, richiesta IBAN), bilancio (chiusura bilancio annuale, nota integrativa, deposito CCIAA, revisione, certificazione), altro (catch-all per email non-pertinenti al dominio fiscale). Output: { label, confidence (0-1 derivata dal numero e specificità delle keyword matched), matchedKeywords (array di termini italiani specifici trovati, utile per audit + debug), suggestedOperator (default mapping: fiscale→commercialista_senior, iva→specialista_iva, forfettario→junior, ecc., overridabile via operatorsJson), suggestedReplyTemplate (placeholder reply context-aware: "Buongiorno {{nome}}, abbiamo ricevuto la sua richiesta sull'argomento {{label}}. La presa in carico è confermata, le risponderemo entro {{urgency_sla}} ore." con variabili pronte per nodemailer), urgencyTier (low/medium/high/critical derivato da signal "scadenza", "AdE", "termine", "ravvedimento", "ricorso") }. Pure function: nessun LLM call, nessuna chiamata di rete, deterministica con latenza < 5ms — eseguibile tranquillamente in pipeline real-time anche su 1000 email/giorno senza saturare il gateway LLM né incidere sui costi BYOK Anthropic/OpenAI del cliente. Pattern di composizione raccomandato: collegare l'output a flow_human_review_decision sulla confidence (soglia 0.7) — basso confidence o label "altro" routing alla coda umana del titolare studio; sull'altra branch auto-approved, agganciare action_email_send_tracked usando {{$node.triage.json.suggestedReplyTemplate}} come body e operatore assegnato da suggestedOperator. Use case: studio commercialista a Milano riceve 80 email/giorno — il triage automatizza 70% di smistamento verso il commercialista giusto senza interventi della segreteria; alerting su urgencyTier=critical per email da PEC AdE con "ricorso" o "ravvedimento" (notifica WhatsApp al titolare entro 5 minuti); riduzione costo risposta tipica da 12 minuti operatore a 2 minuti (read+conferma); arricchimento CRM Odoo con label come tag su crm.lead per analytics business; pre-step a un agent LLM più costoso quando confidence bassa.

⚙️ Configuration parameters

Fields shown in the editor when configuring the node. Generated directly from the NodeDefconfigFields.

💡 Configuration example

JSON snippet of the node as it appears in the workflow. Values are derived fromdefaultValue and from required parameters.

{
  "id": "node-agent_email_triage_commercialista-1",
  "defId": "agent_email_triage_commercialista",
  "label": "AI Triage Commercialista IT",
  "config": {
    "subjectField": "subject",
    "bodyField": "body",
    "fromField": "from"
  }
}

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